La crescente digitalizzazione dei processi immobiliari e la conseguente produzione di un patrimonio di informazioni e conoscenze immenso e puntuale abilita l’adozione di strategie data driven, basate cioè sulla capacità di processare in tempi brevissimi enormi quantità di dati. Sebbene sia questa la caratteristica principale che ha indotto molte aziende ad adottare sistemi di Intelligenza Artificiale, il potenziale applicativo di queste tecnologie va molto oltre la semplice automazione di processi ripetitivi e la drastica riduzione del margine d’errore.
Infatti, diversamente dai software tradizionali, i sistemi di AI non si basano sulla programmazione ma sul Machine Learning, una tecnica di apprendimento da cui attingono le proprie capacità di comprensione e ragionamento, e pertanto trovano applicazione in diversi ambiti: dalla gestione documentale degli immobili, con l'immediata rilevazione di carenze ed anomalie, all'automazione di sistemi pluriparametrici di valutazione degli immobili, dalla razionalizzazione dei consumi alla definizione di campagne di marketing basate sull’analisi del “sentiment” e sulla previsione dei comportamenti di acquisto.
Nell’industria immobiliare l’Intelligenza Artificiale consente inoltre di strutturare forme sofisticate di gestione dei servizi in ambito Asset, Property e Facility e di definire modelli previsionali utili, a titolo di esempio, per abbattere i rischi di investimento e per elaborare programmi di manutenzione predittiva.
Il convegno analizza il potenziale innovativo e l’impatto dell’Intelligenza Artificiale per il Real Estate, evidenziando gli ambiti di applicazione e le opportunità lungo l’intero ciclo immobiliare alle diverse scale, dal singolo edificio alla rigenerazione urbana.
"La creazione di modelli automatici di valutazione, la verifica periodica dei dati catastali, l’analisi in tempo reale del mercato di zona sono solo alcuni degli esempi dell’applicazione di intelligenza artificiale, tecnologia e big data all’industria immobiliare, mercato che sta introducendo prodotti innovativi in tutti i suoi sottosettori."
"GSM è una rivoluzionaria piattaforma digitale che coordina le esigenze di smart city e smart building. Attraverso la sua data strategy vengono elaborati grandi quantità di dati che permettono di ottimizzare costantemente le funzioni energetiche, il processo di manutenzione e l’occupancy garantendo un’esperienza utente di grande soddisfazione."
"Nel Real Estate l’AI velocizza l’elaborazione della documentazione, anche grafica, di un asset restituendo una reportistica semplice e standardizzata. Grazie all'estrazione dei metadati dalle pratiche edilizie negli archivi comunali, l’AI permette inoltre di avere dei documenti a portata di click, pronti per le richieste d’accesso dei cittadini."
Agenda
IL POTENZIALE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA COMPETITIVITÀ DELLE IMPRESE IMMOBILIARI
- L’applicazione dell’AI ai processi aziendali per la costruzione di un vantaggio competitivo
- Dall’automazione delle attività a basso valore aggiunto alla costruzione di strategie data driven
- Lo sfruttamento della capacità di elaborazione di dati massivi per la governance dei servizi
e la costruzione di modelli previsionali applicabili ai diversi ambiti dell’immobiliare - Esempi di implementazione di strategie AI based nel real estate:
- manutenzione predittiva
- gestione documentale dell’immobile
- razionalizzazione dei consumi
- monitoraggio del ciclo immobiliare dalla progettazione alla vendita
IL SUPERAMENTO DELL’APPROCCIO TRADIZIONALE AL CICLO DI VITA IMMOBILIARE: IL RUOLO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MODELLO GSM - GLOBAL SYSTEM MODEL
- L’intelligenza artificiale per integrare soluzioni digitali e impianti dalla progettazione
alla gestione - La digitalizzazione dello sviluppo immobiliare nella piattaforma GSM: l’integrazione tra Internet of Things e comportamenti sostenibili guidata da indicatori misurabili
- L’utilizzo del dato per promuovere user experience in grado di incrementare il fatturato e ridurre i costi di gestione
- Il potenziale applicativo del modello GSM dal singolo asset ai modelli urbani complessi: l’esperienza di Chorus Life
L’APPLICAZIONE DI ARTIFICIAL INTELLIGENCE E BIG DATA AI MODELLI AUTOMATIZZATI DI VALUTAZIONE DEGLI IMMOBILI
- La realizzazione di modelli automatizzati di valutazione delle garanzie immobiliari (AVMs) e il funzionamento del processo di analisi
- Il supporto dell’intelligenza artificiale nelle attività di acquisizione dei dati finalizzate alla realizzazione del processo valutativo
- La verifica automatica sull’aggiornamento dei dati catastali
- I criteri di scelta tra metodo sintetico comparativo e il metodo del machine learning per la comparazione fisica delle proprietà
- Metriche di zona a supporto della comprensione del singolo real estate collateral (giorni sul mercato e probabilità di vendita)
IL CONTRIBUTO DELL’ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALLA DUE DILIGENCE E ALLA GESTIONE DOCUMENTALE DEGLI IMMOBILI
- Il supporto delle tecnologie per affrontare la strutturale mancanza di documenti
nelle transazioni immobiliari: a che punto siamo nel mercato Real Estate italiano - L’AI per garantire velocità e sicurezza delle due diligence immobiliari
- L’AI applicata alla sovrapposizione delle planimetrie (catasto vs rilievo aggiornato)
- L’addestramento tramite machine learning a riconoscere e catalogare le informazioni relative a titolarità del bene, eventuale presenza di oneri, livelli, servitù, etc.
- L’intelligenza artificiale a beneficio degli archivi edilizi dei Comuni
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